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授業概要
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画像情報処理の基礎とその応用について学ぶ．また，その基本的なプログラミング技術やライブラリの利用についても，演習やレポートを通じて理解を深める．
状況に応じて，ハイブリッド形式もしくはオンライン形式のみで実施する．
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到達すべき
目標
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・アナログ画像とディジタル画像の生成原理について理解する
・画像処理の基本的な手法を理解する
・画像処理の応用例を理解する
・画像復元／超解像の原理を理解する
・３次元画像について理解する
・医用画像処理について理解する
・コンピュータ支援診断，定量画像解析について理解する
・深層学習を利用した画像分類，領域分割などについて理解する
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授業計画と
準備学習
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（順序は目安であり，後半の外部講師による授業は前後する可能性があります．また，外部講師による講義はハイブリッド／オンライン形式で実施する場合もあります．）
第 １回 講義の概要
第 ２回 画像生成（１）
第 ３回 画像生成（２）
第 ４回 白黒画像，カラー画像
第 ５回 画像保存，形式
第 ６回 空間フィルター／非線形フィルター
第 ７回 空間周波数フィルター
第 ８回 二値化／領域分割／二値画像の処理／ラベリング，特徴抽出
第 ９回 ３次元画像処理／医用画像への応用
第１０回 医用画像認識と研究分野の概要
第１１回 医用画像機器の特徴とその画像（医学系研究者・診療放射線技師による講義の予定）
第１２回 医用画像機器で収集された画像の処理と認識（医学系研究者・放射線科医による講義の予定）
第１３回 収集された画像の保管と価値の付与（医療機器開発企業の経営／開発者による講義の予定）
第１４回 医用画像における研究分野とその魅力（医学系研究者・医師／歯科医師による講義の予定）
第１５回 位置合わせ・画像変形など最適化アルゴリズムや学習型画像処理への発展／多種モダリティ画像の振り返り
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授業実施方法
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授業の特色
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学生のアク
ティブ・ラー
ニングを
促す取組
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使用言語
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TA，SA等配置
予定
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基盤的能力
専門的能力
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授業時間外
の学習
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成績評価の
方法
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定期試験，課題／レポート提出を踏まえて，提出された内容を総合的に評価する．
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到達度評価
の観点
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定期試験，課題／レポート提出を踏まえて，提出された内容を総合的に評価する．
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テキスト
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テキスト
(詳細)
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特に指定しない．授業中に，参考になる図書を紹介する．また，TACTやTeams等のオンラインシステムに記載する．
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参考文献
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参考文献
(詳細)
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担当教員実
務経験内容
または実践
的教育内容
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実践的授業
内容等
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備考
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