シラバス参照

開講年度 2024 
授業科目名 多変量解析 
授業科目名(英文) Multivariate Analysis 
担当教員

田村 哲嗣

科目開講学部・学科 工学部 
科目区分 コース科目 
科目分類 情報コース 
対象学年 2年生 
開講学期・時間割・教室 後学期 月曜日 2時限 工 104
後学期 月曜日 2時限 工 202PC
授業の形態 講義 
単位
履修コード 2TDB8302A0 
備考1  
シラバスURL https://alss-portal.gifu-u.ac.jp/campusweb/slbssbdr.do?risyunen=2024&semekikn=1&kougicd=2TDB8302A0 
科目ナンバリング  



授業概要
今日の情報化社会には,多種多様なデータが数多く存在している.データを解析して新たな知見を見出したり,データ内要素の分類法を応用したアプリケーションを開発したりする能力の醸成は大変重要である.そこで本授業では,多変量データに対するさまざまな分析手法について,講義で取り上げ,続いて演習を行う. 
到達すべき
目標
データマイニング,パターン認識,機械学習などにおける,多変量解析をはじめとした基礎知識を体得することを目指す. 
授業計画と
準備学習
本授業では,多変量データに対するさまざまな分析手法について,講義で取り上げ,続いて演習を行う.
なお,講義の進捗や理解度に応じて,内容は適宜変更することがある.
発展については,例を示しており,最先端の話題や理解度に応じて取り上げる内容を決定する.
授業計画
第 1回:導入(1) 情報化社会と多変量解析に関する最近の話題、線形代数復習
第 2回:導入(2) 基本統計量
第 3回:相関分析 相関係数、相関比、連相関数
第 4回:回帰分析(1) 単回帰分析
第 5回:回帰分析(2) 重回帰分析
第 6回:回帰分析(3) 数量化I類
第 7回:演習(1) 第2~6回講義ぶん
第 8回:判別分析(1) 線形判別分析
第 9回:判別分析(2) 数量化II類
第10回:主成分分析(1) 主成分分析
第11回:主成分分析(2) 数量化III類
第12回:主成分分析(3) 因子分析
第13回:演習(2) 第8~12回講義ぶん
第14回:クラスター分析 k-近傍、階層クラスタリング
第15回:発展 正準相関分析、独立成分分析、非負値行列因子分解
第16回:定期試験 
授業の特色
討論やプレゼンテーションなど、学生による対話や発表               
フィールドワーク、インターンシップ、ものづくり等の体験型学習          
図書館やラーニングコモンズなど、教室以外の場所を活用             
ゲストスピーカーの招聘                                  
TACTを活用した授業と学習支援                       
レポートの添削や提出物の返却                             
その他                                             
 
学生のアク
ティブ・ラー
ニングを
促す取組
使用言語
日本語  
英語  
その他  
 
TA,SA等配置
予定
GSIによる授業支援  
QTAによる授業支援                       
TAによる授業支援                                      
SAによるピアサポート                                    
その他                                             
 
基盤的能力
専門的能力
1.基盤的能力に関する重点指導項目  
進:   計画      実行      管理     
伝:   傾聴      発信      把握     
考:   課題      創造      論理     
2.専門的能力や資質・能力に関して、育成を意図する指導  
 
授業時間外
の学習
成績評価の
方法
演習の成績と定期試験により,成績評価を行う.必要に応じて理解度を確認する小テストを行い,これも評価に考慮する. 
到達度評価
の観点
小テスト,演習,定期試験により総合的に到達度を評価する. 
テキスト
No 書籍名 著者名 出版社 出版年 ISBN/ISSN
1. 『意味がわかる多変量解析』  石井俊全  ベレ出版  2014  4860643984 
テキスト
(詳細)
教科書にない発展内容は,講義スライドやプリントにて補足する. 
参考文献
No 書籍名 著者名 出版社 出版年 ISBN/ISSN
1. 『多変量データ解析』  杉山髙一・藤越康祝・小椋透  朝倉書店  2014  4254128010 
2. 『図解入門 よくわかる多変量解析の基本と仕組み』  山口和範・高橋淳一・竹内光悦  秀和システム  2004  4798007927 
参考文献
(詳細)
担当教員実
務経験内容
または実践
的教育内容
実践的授業
内容等
備考


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