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授業概要
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人工知能とは人の持つ知的な能力を機械（主にコンピュータ）によって実現するための学問体系である．人工知能研究は計算機の進歩とともに変化してきた．本講義では，問題解決や探索などの基礎的なトピックから知識表現，プランニング，推論，機械学習，エージェントアプローチの現代人工知能の基本的項目，さらには最近話題の深層学習について解説を行うとともに，プログラミング演習を通じて理解を深める．
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到達すべき
目標
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授業計画と
準備学習
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14回の講義の中で以下の内容についての説明を行う．
１．人工知能とは
２．問題解決
３．探索
４．知識表現
５．プランニング
６．推論
７．機械学習
８．エージェント
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授業の特色
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学生のアク
ティブ・ラー
ニングを
促す取組
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使用言語
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TA，SA配置
予定
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基盤的能力
専門的能力
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授業時間外
の学習
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成績評価の
方法
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提出課題によって評価を行う．
課題未提出者は不合格とする．
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到達度評価
の観点
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テキスト
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テキスト
(詳細)
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参考文献
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参考文献
(詳細)
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担当教員実
務経験内容
または実践
的教育内容
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実践的授業
内容等
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備考
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【オフィスアワー】特に設けないが，質問等は随時Teamsのチャットにて受け付ける．
【連絡先】
[居室]Ｆ304
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