シラバス参照

開講年度 2021 
授業科目名 人工知能 
授業科目名(英文) Artificial Intelligence 
担当教員

寺田 和憲

科目開講学部・学科 工学部 
科目区分 コース科目 
科目分類 情報コース 
対象学年 3年生 
開講学期・時間割・教室 後学期 火曜日 2時限 工 101
後学期 火曜日 2時限 工 203PC
授業の形態 講義 
単位
履修コード 2TDB8346A 
備考1  
シラバスURL https://alss-portal.gifu-u.ac.jp/campusweb/slbssbdr.do?risyunen=2021&semekikn=1&kougicd=2TDB8346A 
科目ナンバリング  



授業概要
人工知能とは人の持つ知的な能力を機械(主にコンピュータ)によって実現するための学問体系である.人工知能研究は計算機の進歩とともに変化してきた.本講義では,問題解決や探索などの基礎的なトピックから知識表現,プランニング,推論,機械学習,エージェントアプローチの現代人工知能の基本的項目,さらには最近話題のディープラーニングについて解説を行うとともに,プログラミング演習を通じて理解を深める. 
到達すべき
目標
人工知能技術の理解と修得 
授業計画と
準備学習
14回の講義の中で以下の内容についての説明を行う.

1.人工知能とは
2.問題解決
3.探索
4.知識表現
5.プランニング
6.推論
7.機械学習
8.エージェント 
授業の特色
学生のアク
ティブ・ラー
ニングを
促す取組
使用言語
日本語  
英語  
その他  
 
TA,SA配置
予定
TAによる授業支援                                      
SAによるピアサポート                                    
その他                                             
 
基盤的能力
専門的能力
1.基盤的能力に関する重点指導項目  
進:   計画      実行      管理     
伝:   傾聴      発信      把握     
考:   課題      創造      論理     
2.専門的能力や資質・能力に関して、育成を意図する指導  
 
授業時間外
の学習
成績評価の
方法
提出課題と試験によって評価を行う.
課題未提出者は不合格とする. 
到達度評価
の観点
提出課題と試験によって行う. 
テキスト
テキスト
(詳細)
人工知能の基礎(第2版) 馬場口 登, 山田 誠二 (著) 
参考文献
参考文献
(詳細)
担当教員実
務経験内容
または実践
的教育内容
実践的授業
内容等
備考
【オフィスアワー】特に設けないが,質問等は随時メールにて受け付ける.

【連絡先】

 [居室]F304

 [メール]teradak@gifu-u.ac.jp 


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