シラバス参照

開講年度 2019 
授業科目名 実世界データ演習I 
授業科目名(英文)  
担当教員

鎌部 浩

志賀 元紀

鈴木 優

速水 悟

科目開講学部・学科 自然科学技術研究科 
科目区分 演習 
科目分類 専門科目 
対象学年 1年生 
開講学期・時間割・教室 通年(集中・随時) その他 未定
授業の形態  
単位
履修コード 3USS00260 
備考1  
シラバスURL https://alss-portal.gifu-u.ac.jp/campusweb/slbssbdr.do?risyunen=2019&semekikn=1&kougicd=3USS00260 
科目ナンバリング  



授業概要
企業などから提供を受けた課題群の中から、データ量や必要な作業量に着目して演習課題を選択する。1グループ5人程度のチームにより、課題とデータを提供する企業や団体との間で課題の意味と提供されるデータの収集方法に関する説明を受けた上で、データ解析を行う。 
到達目標
企業などから提供できるデータに対して、データ提供元の要求に応じてデータ解析を行うことができる 
授業計画と
準備学習
・データ提供企業と適宜打合せを行い、データ解析を各グループで進める。
・担当教員と適宜打合せを行う
・最終報告をデータ提供企業に対して行う 
授業の特色
討論やプレゼンテーションなど、学生による対話や発表               
フィールドワーク、インターンシップ、ものづくり等の体験型学習          
図書館やラーニングコモンズなど、教室以外の場所を活用             
ゲストスピーカーの招聘                                  
AIMS-Gifuを活用した授業と学習支援                          
レポートの添削や提出物の返却                             
その他                                             
 
学生のアク
ティブ・ラー
ニングを
促す取組
データ提供企業と直接対話をすることによる実践的な授業 
使用言語
日本語  
英語  
その他  
 
TA,SA配置
予定
基盤的能力
専門的能力
授業時間外
の学習
成績評価
担当教員による評価、チームメンバーの相互評価、課題提供企業による評価に基づいて、総合的に判断します。 
到達度評価
方法
担当教員による評価、チームメンバーの相互評価、課題提供企業による評価に基づいて、総合的に判断します。 
テキスト
テキスト
(詳細)
参考文献
参考文献
(詳細)
備考


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